부트스트랩 (Bootstrap)

통계량이나 모델 파라미터(모수)의 표본분포를 추정하는 쉽고 효과적인 방법은, 현재 있는 표본에서 추가적으로 표본을 복원추출하고 각 표본에 대한 통계량과 모델을 다시 계산하는 것이다. 이러한 절차를 부트스트랩이라 하며, 데이터나 표본 통계량이 정규분포를 따라야 한다는 가정은 꼭 필요하지 않다. 개념적으로 부트스트랩은 원래 표본을 수천, 수백만번 복제하는 것이라고 생각할 수 있따. 그리고 이를 통해 원래 표본으로부터 얻어지는 모든 정보를… Continue reading 부트스트랩 (Bootstrap)