Model Accuracy

주어진 자료에 대한 학습모델의 성능을 평가를 위하여 예측데이터 값과 실제 값을 비교해야함. 회귀모델에서는 일반적으로 다음의 평균제곱오차 (MSE; mean squared error)을 사용함. 여기서 Yi 는 i번째 관찰값에 대한 예측값임. 즉, 예측값과 실제값이 비슷할 수록 MSE는 작아짐. 이때, 우리는 학습시킨 모델에 대한 MSE를 구했으므로 이것은 학습 MSE 이며, 우리에게 실제로 필요한 것은 테스트셋에 대한 것이므로 낮은 검정… Continue reading Model Accuracy